Finans alanında yapay zeka kullanımı başdöndürücü hızlarda ilerleme kaydediyor.
Artık olağan teknoloji argümanı halini alan “yapay zekanın yükselişi”, trend bir ifade olmaktan çıkalı uzun zaman oldu. Veriler yapay zekanın (AI) birçok farklı dikeye olumlu yansımaları konusunda iyimser. Örneğin 2030’da ABD GSYİH’sindeki büyümenin yüzde 21’lik kısmının AI sayesinde olacağı kaydediliyor.
Ekonomiye yönelik etkisi AI’ın birçok iş kolunda aktif olarak kullanılması ile yakın ilişkide ve bu bağlamda finans, öne çıkan sektörler arasında konumlanıyor.
Bankacılık ve finans sektöründe AI, dolandırıcılık tespiti, risk yönetimi, müşteri hizmetleri gibi konularda etkin biçimde kullanılıyor. Makine öğrenimi algoritmaları, büyük veri setlerini analiz ederek anormallikleri ve potansiyel tehditleri belirlemede etkili.
AI, temel bankacılıktan ön uç sistemlere kadar finansal hizmetlerin her katmanına zekâ yerleştiriyor. Örneğin neredeyse tüm bankalar – etkileyici bir oranla %97’si – bir GenAI stratejisi benimsemiş durumda.
Bu doğrultudaki stratejilere yön vermesinin yanı sıra halihazırda yapay zekayı iş modellerine entegre etmeyen şirketlerin sayısı sürekli azalıyor. Bu yönüyle yapay zeka finans sektörünü dönüştürücü etkisi ile dikkat çekiyor.
AI en çok hangi sektörlerde kullanılıyor?
Finans ile birlikte AI’ın en fazla kullanıldığı sektörler sağlık hizmetleri, perakende, üretim, enerji, pazarlama, inşaat, telekomünikasyon şeklinde sıralanıyor. Sağlık sektöründe AI, hasta sonuçlarını iyileştirmek, operasyonları düzenlemek ve maliyetleri düşürmek için kullanılıyor. Özellikle, tıbbi görüntüleme analizleri, hastalık teşhisleri ve kişiselleştirilmiş tedavi planlarının oluşturulmasında rolü büyük.
FinTech sektörü ile yakın ilişkideki telekom sektöründe ağ optimizasyonu, müşteri hizmetleri otomasyonu ve arıza tespiti gibi alanlarda kullanılıyor. Perakende sektöründe, müşteri davranışlarını analiz ederek stok yönetimi, fiyatlandırma stratejileri ve kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyalarında fayda sağlıyor. Üretim sektöründe ise süreçlerde kalite kontrol, arıza tahmini ve envanter yönetimi gibi alanlarda etkin roller üstleniyor.