KPMG, kredi talep eden bireylerin ve şirketlerin finansal risk durumlarını öngören teknolojiler geliştiren Hollandalı FinTech girişimi AdviceRobo’dan azınlık hissesi aldı.
Bir robo danışmanlık girişimi olan AdviceRobo, kredi almak isteyenlerin finansal olmayan verisi üzerinde yapay zekayı kullanarak risk öngörülerinde bulunabiliyor. FinTech şirketinin geliştirdiği teknoloji, bankalara ve diğer kredi sağlayıcılara riskleri azaltma ve daha geniş bir müşteri kitlesine ulaşma imkanı tanıyor. KPMG, AdviceRobo’nun azınlık hissedarı olarak, dünyanın dört bir yanındaki müşterilerine sunduğu risk yönetimi hizmetlerini güçlendirecek.
Kurulan iş birliğinin bir parçası olarak AdviceRobo, KPMG’nin küresel iş ağına katılırken; risk yönetimi, yasal mevzuat, veri ve iş analitiği alanlarındaki uzmanlığından faydalanabilecek. Kurulan iş birliğini KPMG adına Erik Rood yönetecek.
AdviceRobo’nun sektörün öncüleri arasında yer aldığına dikkat çeken KPMG Danışma Kurulu Başkanı Rob Fijneman, “AdviceRobo ile yapılan ittifakın, bu tür AI tabanlı öngörüye dayalı davranış modellerini kredi verenlerimize sunduğumuz hizmetlere eklememizi sağladığı için çok memnunuz.” diye konuştu. AdviceRobo’nun geliştirdiği modellerin, kredi sağlayıcıların riski modellerini geliştirmelerini sağladığına değinen Fijneman, “Böylece özellikle verinin sınırlayıcı faktör olduğu alanlarda maliyetleri düşürmeleri mümkün olacak. Ayrıca, kredi sağlayıcılar daha fazla yeni kredi müşterisine ulaşabilecekler.” dedi.
AdviceRobo CEO’su Diederick van Thiel, dünya çapında krediye erişimi yetersiz olan ya da hiç erişimi bulunmayan yaklaşık 4,5 milyar insan olduğunu söyleyerek, bu kitlenin büyük bir bölümünün yetersiz kredi geçmişine sahip olduğunu ya da hiç kredi geçmişi olmadığını belirtti. Van Thiel, “Geliştirdiğimiz yazılım, kredi sağlayıcının bu yetersiz müşterileri hedef almasına ve kredi süreçlerini hızlandırmasına olanak sağlıyor” dedi ve ekledi: “Bu, refahı ve ekonomiyi harekete geçiriyor. Ayrıca, yazılımımız kredi süreçlerini hızlandırma ve mevcut müşterilerin önemli risk sinyallerini belirleme potansiyeline sahip. Örneğin, yazılım gelecekte krediler için temerrüde düşme riski olan riskli tüketicileri belirleyebilir.”
